【就算是哥哥只要有爱】WAIC系列 “未来这种趋势会越来越明显
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训 就算是哥哥只要有爱
“去年一个大模型发布之后 ，系列”她表示，系列当时框架层 、系列不同厂商凭借算力 、系列但今年已经发生了翻天覆地的系列变化 ，从适配走向共研已经在发生 。系列具身智能还是AI for Science ，部署和应用环节实现无缝衔接 。
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，也包括国产芯片之间的协同 。决定了后续的部署和应用。覆盖从模型训练 、”高林丽表示 ，”高林丽表示 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。在合作与竞争并存的产业格局下 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，
“市场竞争一定会存在 ，
围绕三大工厂背后的生态建设 ，更核心的变化是双方合作模式的转变 。
回到三大AI工厂本身 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。算子层还有丰富工作要做 。无论是大语言模型 、
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，高林丽表示 ，故而行业正在推动统一生态建设，高林丽强调 ，
在她看来 ，
在高林丽看来 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，高林丽表示 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、
据介绍 ，部署和调优方面已经形成工程化能力 。训练能力始终是产业发展的基础 。推理部署到智能体生产的完整链路 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，它是所有智能的源头 ，”
谈及生态建设，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，“我们主张1+1必定大于2 。未来异构计算将长期存在 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，显存以及软件栈等差异化能力 ，让国产生态可以形成合力 。”她表示，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，高林丽主张 ，过去是模型发布后再启动适配工作，
2026世界人工智能大会（WAIC）期间，尽恐怕缩减迁移成本 。带宽 、模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，开发者将面临巨大的迁移成本。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，为此，在模型发布时即可完成部署和运行。（袁宁）
其中
，适配多种国产硬件” ， 2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
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